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终得到了关于五种体验型产品的在线评论共计26163条。综上所述,所有变量和度量汇总如表所示:评论的有用性和评论长度、评论者声望、评论者专业性、评论者过去历史评论有用性、羊群效应、评论时长的P值为0,表明在0.01的显著性水平下通过显著性检验,说明评论的有用性和其他变量之间存在相关关系,其中羊群效应的相关系数为0.834,表明评论有用性和羊群效应之间的相关程度,控制变量评论时长的相关系数为0.125.说明有用性和时间之间的相关程度。同理可知,评论人的声望和评论人的过去历史有用性用点赞与收藏数表示存在相关关系且相关系数高达0.911,说明这两个变量间存在高度的相关,可能会存在多重共线性;评论长度和评论人专业性即评论者发评论数量存在相关关系,且相关系数为-0.115,说明这两个变量间存在显著的负向相关关系。控制变量评论时长和评论长度存在显著的负向相关关系。5.3回归分析本文采用SPSS对数据进行了多元线性回归分析。
(5)DR缓存优化机制采用随机方式丢弃用户缓存空间中的内容,直到为新到达内容预留充足的缓存资源为止。相比于前面四种缓存优化机制,此机制对用户缓存空间利用率提升增益不大,甚至可能降低内容分享成功率。上述基于用户缓存空间队列管理的优化机制算法复杂度比较低,操作简单,但是此类机制并没有考虑内容分享状态变化以及网络信息变化的特点,对于网络拓扑结构变化的移动社交网络而言,并不能有效地提高用户缓存利用率,常常需要配合其他优化方法使用。基于网络中内容动态属性基于网络中内容动态属性的缓存优化机制,顾名思义在于利用网络中内容动态属性进行缓存优化。文献提出了一种内容分享状态感知的缓存优化机制,实现提高内容分享成功率的目的。
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